Heizölpreise - Aktuelle Preisentwicklungen, Trends und Prognosen



Dieses Kapital, welches von Fondsmanagern verwaltet wird, kann dem Arbeitnehmer nach seiner Pensionierung dann als zusätzliche Betriebsrente zur Verfügung gestellt werden [32]. Die Problematik, komplexe Sachverhalte zu klassifizieren, wird durch diesen Algorithmus deutlich vereinfacht. Erst gegen Ende wird diese hilfreich [92].

Heizölpreise - Prognose und Empfehlung


Im Süden Deutschlands sehen die Transportwege ähnlich aus wie im Osten, jedoch fällt der Transport über Pipelines weg. Von dort gelangt das Heizöl dann auch wieder per Schiff auf dem Rhein sowie über Pipelines oder mit der Bahn entlang des Rheins in den Westen Deutschlands. Neben dem Import von Heizöl aus dem Ausland, gibt es aber auch in Deutschland viele Raffinerien, die Heizöl produzieren.

Diese werden zumeist per Pipeline mit Rohöl versorgt. Da Heizöllieferanten den Preis für den Transport separat zum Warenpreis berechnen, lohnt es sich daher zumeist auch eine Sammelbestellung aufzugeben. Denn im Fall einer Sammelbestellung bleiben zwar die Kosten für die Ware Heizöl gleich, aber die Transportkosten werden durch alle beteiligte Verbraucher geteilt.

Hierdurch ergeben sich dann Rabatte für jeden einzelnen Heizölbesteller. Die Lagerbedingungen von Heizöl sind in Deutschland gesetzlich geregelt. Grundsätzlich empfehlen wir eine frostfreie Lagerung, um das Erstarren der Paraffine im Heizöl zu verhindern.

Zusätzlich ist es ratsam, die Einflüsse durch Sauerstoff, Licht und Kondenswasser zu minimieren. Es gibt keine generelle Pflicht zur Überprüfung von allen Tankarten. Zudem hängt die Prüfplicht von dem Bundesland ab, indem der Heizöltank steht, denn es gibt bisher keine bundesweit, einheitlichen Regelung zu den zeitlichen Abständen, in denen ein Tank auf Mängel kontrolliert werden sollte.

Man erkennt an einigen leicht feststellbaren Indikatoren, dass es Zeit für eine Überprüfung durch den Fachmann wird. Spätestens dann sollten Sie Ihren Heizöltank überprüfen lassen. Eine Tankreinigung ist keine Pflicht, denn der Gesetzgeber schreibt Heizölverbrauchern keine Tankreinigung vor. Dennoch empfehlen Fachleute, dass man alle fünf bis zehn Jahre eine Tankreinigung durchführen sollte. Mit einem solchen Wartungsintervall hat man zumindest lange etwas von seinem Heizöltank und geht keine Gefahr ein, dass es aufgrund von Verunreinigungen zu höheren Reparaturkosten, Sanierungsarbeiten oder gar einer Erneuerung der Tankanlage kommt.

Kunststofftanks müssen in der Regel seltener gereinigt werden, so dass man hier auch die maximalen angegebenen zehn Jahre als Wartungsintervall ausnutzen kann. Diese Frage lässt sich nicht pauschal beantworten, weil die Kosten für eine Tankreinigung von vielen Faktoren abhängen.

Daher sollte man sich im Vorfeld stets von einem oder mehreren Fachbetrieben einen Kostenvoranschlag machen lassen. Bei einem kleinen, gut zugänglichen Heizöltank 1. Erst dann kann die eigentliche Reinigung erfolgen. Zudem muss das Heizöl nach Abschluss der Tankreinigung auch wieder in den Tank gefüllt werden. Daher sollte man in der Regel schon von einem halben Arbeitstag ausgehen, den die Tankreinigung in Anspruch nimmt.

Darüber hinaus können im Zuge der Tankreinigung auch kleiner Schäden entdeckt werden, die dann sofort behoben werden können. Dadurch kann sich die Arbeitszeit natürlich entsprechend erhöhen. Begonnen wird mit der Entleerung des Heizöltanks.

Der Fachbetrieb pumpt das Heizöl dafür ab und lagert es in einem entsprechenden Behälter zwischen. Häufig ist es sinnvoll eine Tankreinigung so zu planen, dass der Tank möglichst leer ist. Notwendig ist ein leerer Heizöltank jedoch nicht, es erleichtert und beschleunigt lediglich die Arbeit des Fachbetriebes. Alle Reste und Ablagerungen werden dabei vom Boden und den Innenwänden entfernt.

Nach der Reinigung kann der Fachmann auch sehr gut eine genaue Überprüfung durchführen, ob der Tank von innen Beschädigungen aufweist. Sollten Schäden festgestellt werden, wird Sie der betrieb darauf hinweisen, wenn nicht wird das zwischengelagerte Heizöl wieder in Ihren Tank gefüllt. Dabei wird das Heizöl vor der Befüllung gefiltert, damit sich die aufgewühlten Ablagerungen, die beim Umfüllen des Heizöls aufgewirbelt wurden, nicht sofort wieder ablagern.

Heizöl ist als Energieträger bei weitem nicht so schlecht wie der Ruf, der ihm gelegentlich anhaftet. Heizöl weist eine sehr hohe Energiedichte auf und stellt in Kombination mit moderner Brennwerttechnik sehr effizient und sparsam Wärme bereit. Zudem ist eine Ölheizung gut kombinierbar mit unterschiedlichen regenerativer Energieträger, wie Holz oder Solarthermie. Zudem kann man seinen eigenen Heizölvorrat selbst bestimmen, was den Vorteil hat, dass man Kaufzeitpunkte ebenfalls selber festlegen kann und somit sein Heizöllager zu einem günstigen Zeitpunkt befüllen und danach lange lagern kann.

Deutschland importiert Rohöl aus mehr als 30 Ölförderländern und ist damit unabhängig von einzelnen Ländern. Auch im Hinblick auf die Transportwege weist die deutsche Ölversorgung diverse Optionen auf. Zudem ist die Versorgung mit Heizöl auch langfristig gesichert, denn die meisten Marktbeobachter und Institutionen gehen zurzeit davon aus, dass wir auf der Erde mehr Erdöl zur Verfügung haben als wir verbrauchen werden, wenn der Ausbau der regenerativen Energien weiter voranschreitet.

Selbst mit den derzeitig wirtschaftlich rentablen Ölreserven kommt man noch für viele Jahrzehnte aus und es werden immer wieder neue Ölquellen erschlossen. Moderne Ölheizungen mit Brennwerttechnik arbeiten mit einem sehr hohen Nutzungsgrad von bis zu 98 Prozent hocheffizient.

Weil die im Heizöl gespeicherte Energie mit Brennwerttechnik deutlich besser genutzt werden kann, muss auch der Heizöltank seltener nachgefüllt werden.

Grundsätzlich haben sich die Schadstoffemissionen durch den verpflichtenden Einsatz von schwefelarmem Heizöl spürbar reduziert. Zudem lassen sich moderne Ölheizungen leicht mit anderen Heizsystemen kombinieren. Besonders die Verbindung von regenerativen Energieträgern wie Holz oder der Solarthermie sorgt für eine umweltschonende Wärmegewinnung, die jedoch auch in sehr alten Zeitperioden sicher ist und eine unabhängig garantiert.

Heizölpreise - Aktuelle Preisentwicklungen, Trends und Prognosen. Spare mit unserem Heizöl-Preisrechner Pflichtfeld Postleitzahl: Aktuelles Heizölpreise Heizölpreise ziehen weiter an Montag, Heizölpreise - Prognose und Empfehlung Nach dem massiven Preisverfall von knapp 40 Prozent in den letzten drei Monaten des vergangenen Jahres, hat die Stimmung am Ölmarkt zum Beginn dieses Jahres vorerst gedreht.

Tagesaktuelle News - Ölpreise Wie setzen sich die Heizölpreise zusammen? Welche Heizölsorten sind derzeit auf dem Markt? Wie wird Heizöl hergestellt? Wie wird Heizöl zu den Endverbrauchern transportiert? Heizölpreise in deiner Stadt Suchen nach. Aktuelles Rohölpreise Freitag, Heizölpreise — aktuelle Tendenzen Um schnell günstige Heizölpreise zu entdecken, lohnt sich der tägliche Preisvergleich.

Heizölpreise vergleichen Es lohnt sich täglich die Heizölpreise zu vergleichen. Schwankende Heizölpreise - kaufen Sie, wenn es günstig ist!

Qualitativ hochwertiges Heizöl zu günstigen Preisen bestellen. Welche Vorteile bietet die Energieversorgung mit Heizöl? Die Heizölpreise lassen sich von Ihnen als Endverbraucher nicht beeinflussen, jedoch die Kosten: Sie können Ihren Verbrauch selbst regulieren und sind nicht von einem einzelnen Lieferanten abhängig.

Denn Deutschland importiert Erdöl aus beinahe 30 Ländern über flexible Versorgungswege. Niedrige Heizölpreise in Verbindung mit einem modernen Heizkessel bedeutet besonders energieeffizientes Heizen. Welche Faktoren beeinflussen die Heizölpreise? Wie setzen sich die Heizölpreise zusammen? Statistisches Bundesamt und Mineralölwirtschaftsverband Jahr Grundsätzlich setzen sich die Heizölpreise im Wesentlichen aus vier Hauptkomponenten zusammen.

Gibt es eine Pflicht zur Überprüfung von Heizöltanks? Wann sollte ich meinen Heizöltank prüfen lassen? Wie oft sollte ein Heizöltank gereinigt werden? Was kostet die Reinigung eines Heizöltanks? Wie lange dauert eine Tankreinigung? Wie erfolgt eine Heizöltankreinigung? Vorteile einer Ölheizung Heizöl ist als Energieträger bei weitem nicht so schlecht wie der Ruf, der ihm gelegentlich anhaftet. Versorgungssicherheit Deutschland importiert Rohöl aus mehr als 30 Ölförderländern und ist damit unabhängig von einzelnen Ländern.

Brennwerttechnik Moderne Ölheizungen mit Brennwerttechnik arbeiten mit einem sehr hohen Nutzungsgrad von bis zu 98 Prozent hocheffizient.

Weniger Emissionen Grundsätzlich haben sich die Schadstoffemissionen durch den verpflichtenden Einsatz von schwefelarmem Heizöl spürbar reduziert. Diese Website verwendet Cookies. Diese helfen bei der Verwendung bestimmter Dienste und Funktionen dieser Website.

Bei dem Commercial Banking handelt es sich um die Entgegennahme von Kundeneinlagen und die Gewährung von Fremdkapital. Zudem organisieren die Geschäftsbanken den allgemeinen Zahlungsverkehr und den Währungstausch.

Neben den Zentralbanken sind die Geschäftsbanken ausnahmslos einer der wichtigsten Akteure am Finanzmarkt, da sich ihre Aufgabenbereiche auf die komplette Volkswirtschaft orientiert. Neben dem Commercial Banking existiert das sogenannte Investment Banking. Dieser Zweig des Bankgeschäfts behandelt hauptsächlich Tätigkeiten wie z. Zudem gibt es sogenannte Pensionskassen , welche durch Beiträge vom Arbeitgeber sowie -nehmer gefüllt werden.

Dieses Kapital, welches von Fondsmanagern verwaltet wird, kann dem Arbeitnehmer nach seiner Pensionierung dann als zusätzliche Betriebsrente zur Verfügung gestellt werden [32].

Investmentgesellschaften sind spezielle Unternehmen, welche Investmentfonds emittieren. Zumeist handelt es sich bei diesen Unternehmen um Tochtergesellschaften von Banken. Das Konzept des Investmentfonds arbeitet nach folgendem Prinzip: Die Anleger investieren einen bestimmten Betrag und erhalten dafür im Gegenzug Fondsanteile ihrem Depotwert gutgeschrieben.

Durch den Erwerb solcher Fondsanteile an einem diversifizierten Portfolio kann somit das Risiko der Investition minimiert werden [33]. Dieses Prinzip der Geldanlage ist für Kunden interessant die nach einer weniger risikobehafteten Investitionsmöglichkeit suchen. Üblicherweise wird der Kapitalmarkt auch als Wertpapiermarkt bezeichnet, da an diesem hauptsächlich börsenfähige Wertpapiere wie z. Aktien oder Anteile an Investmentfonds emittiert und gehandelt werden. Unterschieden wird in Anleihen-, Renten- und Aktienmarkt.

Der bereits genannte Renten- und Aktienmarkt wird aufgeteilt in Primär- sowie Sekundärmarkt. Diese beiden Formen des Aktienmarkts werden in Kapitel 2. Eine andere Umschreibung des Pimär- bzw. Sekundärmarkts ist der organisierte Kapitalmarkt. Alle Wertpapiermärkte werden unter diesem Begriff definiert. Der Gegensatz zum organisierten Kapitalmarkt ist der nicht organisierte Kapitalmarkt. Dieser befasst sich hauptsächlich mit dem direkten bzw.

Der Kontrast zum Kapitalmarkt ist der sogenannte Geldmarkt. Dieser behandelt Märkte für kurz- und mittelfristige Finanzierungen [36]. Der Kapitalmarkt als solches, welcher die Aufgabe hat die mittel- sowie langfristigen Kapitalanlagen bzw. Diese beiden Bereiche des Kapitalmarktes handeln hauptsächlich Wertpapiere. Ein weiterer Bestandteil des Kapitalmarktes sind die Märkte für Hypothekendarlehen. All diese Anlageformen sind für die langfristigen Finanzierungen ausgelegt [37].

Der organisierte Kapitalmarkt behandelt zumeist alle längerfristigen Transaktionen unter Einschaltung von Kreditinstituten und Kapitalsammelstellen. Die ausgeprägteste Form des organisierten Kapitalmarktes ist die Börse.

Der organisierte Kapitalmarkt steht unter ständiger Beobachtung des Staates. Das Gegenstück des organisierten Kapitalmarktes ist der nicht organisierte Kapitalmarkt. Zu diesem Teil des Kapitalmarktes gehören insbesondere Kreditbeziehungen zwischen Unternehmen, zum Beispiel in Form eines langfristigen Lieferantenkredits.

Ebenfalls Kreditbeziehungen zwischen privaten Haushalten sowie zwischen Unternehmen und Haushalten sind Bestandteil des nicht organisierten Kapitalmarktes [38]. Ein sehr guter Träger dafür, um Kapital in Umlauf zu bringen, sind Wertpapiere. Diese erstmalige Kapitalvermittlung geschieht auf dem Primärmarkt, welcher in Abbildung 2. Der Kapitalnachfrager, in diesem Falle das Unternehmen, welches seine Wertpapiere emittiert, erhält für eine bestimmte Anzahl von Aktien den entsprechenden Gegenwert.

Dieser Prozess ist an dem Geld- bzw. Wertpapierstrom in der Grafik deutlich zu erkennen. Die Kapitalinvestoren, welche während der Erstemission der Wertpapiere auf dem Primärmarkt beispielsweise Aktien eines Unternehmens erworben haben, können diese erworbenen Wertpapiere auf dem so genannten Sekundärmarkt in Umlauf bringen. Die Wertpapiere werden lediglich anderen Kapitalanbietern verkauft. Zusammenfassend ist der Sekundärmarkt eine Plattform für den Handel mit bereits in Umlauf befindlichen Wertpapieren.

Dieser Handel mit Wertpapieren, welche sich bereits im Umlauf befinden, wird auch als Börse bezeichnet und obliegt bestimmten gesetzlichen Regelungen und Kontrollen. Emission und Handel von Wertpapieren.

Die Börse ist ein elementarer Teil des Finanzmarktes. Die Grundlage zur Prognostizierung von Finanzdaten wie z. Aktien- oder Fondsverläufe sind die Historiendaten, welche in Betracht gezogen werden müssen. Da progressive Computersysteme des Jahrhunderts dieses enorme Datenaufkommen aufgrund verschiedener Klassifikationsalgorithmen deutlich schneller analysieren können als der Mensch, werden immer mehr analytische Aufgaben an Maschinen delegiert.

Die Bedingung für Durchführung dieser analytischen Aufgaben sind das Festlegen von definierten Rahmenbedingungen. Als Prämisse für die Prognoseerstellung durch progressive Computersysteme des Jahrhunderts, muss ein relevanter Datenbestand vorliegen.

Beim erstellen besagter Datenprämisse muss akkurat ausgewählt werden welche Daten zu berücksichtigen sind, da jeder nicht zielführende Datensatz die Datenprämisse verfälscht [44]. N Die Aufnahme eines Stimmmusters ist beispielsweise durch Hintergrundgeräusche verfälscht. Hierdurch ist die Datenprämisse inkorrekt. Es ist unumgänglich das die kompromittierenden Geräusche aus dem Stimmmuster isoliert und entfernt werden, bevor dieser Datensatz Teil der Datenprämisse wird.

Derlei korrigierendes Eingreifen im vorne herein nennt sich Preprocessing. Ohne Preprocessing kann nicht gewährleistet werden, dass die Datenprämisse relevant und aussagekräftig für die angestrebten Zwecke ist. Am Beispiel eines Aktienkurses wird deutlich, dass der Kursverlauf unabhängig von der Art des Verlaufes Positiv oder Negativ unter anderem von politischen Entscheidungen abhängig ist.

Unberücksichtigte exogene Einflüsse beeinträchtigen somit die Prognosequalität enorm. Aus dieser Erkenntnis kann gefolgert werden, dass bekannte und absehbare exogene Faktoren zwingend in die Datenprämisse aufgenommen werden müssen [46].

Beim Studieren der Datenprämisse ergeben sich Merkmale mit differenzierter Aussagekraft über das Betrachtungsobjekt. Ein Betrachtungsobjekt wird als ein einzelnes Objekt der Datenprämisse definiert. Wird das Beispiel eines Aktienverlaufs zu Grunde gelegt, ist es denkbar, dass die Merkmale explizit das Betrachtungsobjekt skizzieren. Derlei Merkmale nennt man direkte Merkmale. Weiterhin ist denkbar, dass Merkmale, welche das Betrachtungsobjekt nur dann direkt skizzieren, wenn diese in Verbindung mit anderen Merkmalen studiert werden, existieren.

Diese Merkmale nennen sich indirekte Merkmale. Es gilt aus dem kooperativen Studium der indirekten Merkmale, neue direkte Merkmale zu etablieren. Das Fusionieren von Merkmalen wird somit ein wesentlicher konstitutiver Bestandteil beim Studium von Merkmalen, um eine direkte Skizzierung des Betrachtungsobjektes zu erreichen. Merkmale mit gültiger Aussagekraft werden hierbei nicht verworfen, sollten diese mit einem nicht gültigem Merkmal fusioniert werden. Diese Sachlage berücksichtigend, ist es erforderlich, die studierten Merkmale zu Standardisieren, um das Betrachtungsobjekt generisch zu definieren.

Beim Generalisieren von Merkmalen muss sich darauf besonnen werden, dass durch die Generalisierung, mandatorisch spezifische Daten verloren gehen. Notwendigerweise muss entschieden werden, welcher Spezifikationsgrad und welche Generalisierungsstufe benötigt werden. Die erstellten Klassifikationen müssen kritisch bewertet werden, ob diese das Betrachtungsobjekt genügend beschreiben. Hierzu können die vorhandenen Daten in drei verschiedene Teile unterteilt werden.

Es wird ein Teil benötigt anhand dessen die Klassifizierungen angepasst werden. Ein weiterer Teil dient zur Überprüfung der Klassifikationen, damit aufgrund dieser Klassifikationen, Parameter für die Erstellung von Prognosen erstellt werden können.

Um die definierten Parameter auf Gültigkeit zu verifizieren, wird der dritte Teil der Daten verwendet. Damit eine möglichst präzise Verifizierung der Parameter erzielt wird, muss mandatorisch die Anzahl der Verifizierungsdurchläufe maximiert werden.

Eine maximierte Anzahl Verifizierungsdurchläufe garantiert eine höhere Präzision. Auf diese Weise ist es realisierbar zu verifizieren, ob die definierten Parameter nur für einen Teil oder für die Gesamtheit der Datenprämisse Gültigkeit besitzen. Anzahl der Durchgänge n eines Zufallsexperiments. Mithilfe der Fundamentalanalyse wird der Wert eines Unternehmens unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren bewertet.

Der Ansatz der Fundamentalanalyse folgt der Annahme, dass das betrachtete Unternehmen einen wirtschaftlichen Wert besitzt, dem sich der zugehörige Aktienkurs langfristig anpasst. Der Wert des betrachteten Unternehmens wird als innerer Aktienwert definiert. Mit dem inneren Aktienwert wird die Aktienrentabilität bewertet, was Rückschlüsse auf die Branchenrentabilität ermöglicht.

Eine geläufige Methode ist die Present Value Theory. Die Present Value Theory besagt, dass der innere Wert der Aktie durch die Summe der Dividenden und weiteren Geldwerten Vorteile auf eine einzelne Aktie entfallen und auf den aktuellen Tag abgezinst werden. Das Gegenwartswert- oder Barwertkonzept ermöglicht die Errechnung des inneren Wertes [52]. Durch dieses Mittel wird eine möglichst zeitnahe Einsicht der Kursgewinnchancen von Firmenaktien gewonnen. Es ist mandatorisch zu berücksichtigen, dass die Kursgewinnchancen sich in Abhängigkeit zu dem inneren Wert der Aktie befinden [54].

Erwähnenswert ist, dass Konklusionen den globalen Markt betreffend, anhand der Skizzierung eines einzelnen Unternehmens erarbeitet wurden, nur von ungenügender Qualität sind. Es sollte ebenso vermieden werden, anhand des globalen Marktes Schlussfolgerungen für ein spezifisches Unternehmen zu ziehen. Um Konklusionen annehmbarer Qualität zu ziehen, ist es mandatorisch Unternehmens spezifische, Branchenspezifische sowie globale Aspekte zentralisiert zu beurteilen [56].

Erhardt , S. Verhältnis Global, Branche und Unternehmen. Die Top-Down-Analyse verfolgt den Ansatz globale Daten auf die Branche zu spezifizieren, die hierdurch etablierten Konklusionen werden wiederum auf die Unternehmen spezifiziert. Bei der Bottom-Up-Analyse wird vice versa versucht, die unternehmensspezifischen Konklusionen auf die Branche zu generalisieren, welche wiederum auf den globalen Markt generalisiert werden [57].

Die drei definierten Trends. Die Technische Analyse — teilweise auch als Chartanalyse bekannt —versucht durch Beobachtung von Marktbewegungen Kurstrends vorherzusagen. Es wird davon ausgegangen, dass alle nötigen Marktinformationen bereits in den Kursverläufen enthalten sind und eine Analyse der betriebswirtschaftlichen Daten des Unternehmens nicht notwendig ist. Die Technische Analyse lässt sich in drei Ansätze unterteilen [59].

Alles was die Kurse beeinflussen kann wird durch den Marktpreis wiedergespiegelt. Durch diese Annahme ist es beim Machine Learning möglich ein Verhaltensmuster aus dem Kursverlauf und dem Marktpreis zu erstellen, um daraus eine Vorhersage zu den weiteren Kursverläufen ableiten zu können. Trends verdeutlichen Aktienverläufe und ermöglichen somit Wahrscheinlichkeitsprognosen über den weiterführenden Verlauf [60].

Als Prämisse für die Einteilung in Trends muss definiert werden welche Anzahl von Trendarten zu spezifizieren sind. Ferner ist Bestandteil der Prämisse, welche Distinktionen es zwischen den spezifizierten Trends existieren und wie besagte Trends sich unterscheiden. Um Trends zu definieren, werden die Verlaufsrichtungen der kurzzeitigen Kursspitzen weiterhin genannt Gipfel und der kurzzeitigen Kurstiefen weiterhin Täler genannt studiert.

Hierdurch werden die Trends wie folgt definiert. Eine Seitwärtsbewegung von Gipfeln und Tälern definieren einen Seitwärtstrend, eine sukzessive Steigerung von Gipfeln und Tälern definieren einen Aufwärtstrend vice versa definiert einer sukzessiver Abfall der Gipfel und Täler einen Abwärtstrend [61].

Primär- Sekundär- und Tertiärtrend. Jeder Trend wird als langfristig, kurzfristig oder mittelfristig kategorisiert [63]. Es gilt zu berücksichtigen das jede Trendart innerhalb eines Aktienverlaufes unendlich häufig existiert.

Um die Menge der zu betrachtenden Trends zu minimieren ist mandatorisch zu definieren welcher Zeitraum als langfristig, kurzfristig oder mittelfristig gültig ist. Mittelfristige Trends sind als gleichbleibende Trendverläufe von drei Wochen bis mehreren Monaten definiert. Alle Trendverläufe, die kürzer als drei Wochen andauern, werden als kurzfristiger Trend definiert [64].

Zusammenfassend wurde definiert, dass Trends aus Gipfeln und Tälern bestehen. An dem Zeitpunkt an dem ein Tal niedrig genug ist, wechselt das Verkaufsverhalten in ein Kaufverhalten. Hierdurch wird der vorherrschende Abwärtstrend zu einem Aufwärtstrend.

Dieser exakte Zeitpunkt wird als Unterstützung definiert. Vice versa wird der exakte Zeitpunkt eines Wechsels von Aufwärtstrend zu Abwärtstrend als Widerstand definiert [65]. Darstellung von Unterstützung und Widerstand. Eine Widerstandslinie ist nicht ausserstande einen steigenden Trend zu unterbrechen, infolge dessen ist die Widerstandlinie als kurzzeitige Unterbrechung definiert. Ein fortgesetzter Aufwärtstrend kann dadurch bestimmt werden, dass die sukzessive aufeinander folgenden Unterstützungen einen höheren Kurspunkt beschreiben, als die jeweilige vorhergehende Unterstützung.

Ein fortgesetzter Abwärtstrend ist bestimmbar, sobald die sukzessive aufeinander folgenden Widerstände tiefere Kurspunkte beschreiben, als der jeweilige vorangegangene Widerstand. Es ist unumgänglich zu definieren wie Kurswechsel bestimmt wird. Ein Kursabfall kann bestimmt werden, sobald in einem Aufwärtstrend ein Kursabfall die vorhergegangene Unterstützungslinie unterschreitet.

Die Bestimmung eines Kursanstiegs oder Kursabfalls, ermöglicht eine Trendumkehrung oder den Übergang in einen Seitwärtstrend [67]. Wird nach einem Trendwechsel von einem Abwärtstrend die höchste bisherige Widerstandslinie deutlich überschritten wird diese beim Trendwechsel als neue Unterstützungslinie gewertet. Dieses vorgehen nennt sich Rollentausch von Unterstützung und Widerstand [68].

Darstellung eines Rollentausches zwischen Widerstand und Unterstützung. Markteinflüsse, die sich der Annahme nach wiederholen müssten, können dabei für eine Vorhersage verwendet werden. Grundlage für die zu lernenden Daten sind einerseits die Quellen, welche zur Prognosenerstellung benötigt werden und zum anderen die Methodik, um diese auswerten zu können. Um Aktienprognosen mittels Machine Learning erstellen zu können, müssen zu Beginn die Quellen hinsichtlich der benötigten Daten definiert werden.

Für eine Prognose sollten die Daten aus Quellen stammen von der sich auch andere Aktieninhaber Informationen beschaffen würden, um somit ein Verhalten zwischen Angebot und Nachfrage besser bestimmen zu können. Quellen die Informationen über zukünftige Dividenden, Zinssätze und zukünftige Kurse liefern sind hierfür geeignet. Die Informationen können automatisiert aus Onlineportalen bzw.

Nachrichtenmagazinen entnommen oder manuell eingegeben werden. Bei einer manuellen Eingabe ist eine weitere Kontrolle durch den Anwender möglich was auf der einen Seite zwar den Aufwand erhöht, aber auf der anderen Seite sicherstellt das nur geprüfte Daten für eine Prognose verwendet werden.

Als Grundlage für die maschinelle Auswertung der Daten, wird in dieser Arbeit auf das neuronale Netz weiter eingegangen. Ein neuronales Netz besteht aus künstlichen Neuronen und stellt einen Teil der künstlichen Intelligenz dar. Bei der Mustererkennung, Kategorisierung oder auch Prognose werden neuronale Netze erfolgreich eingesetzt [72]. Im Gegensatz zu einem Computerprogramm müssen neuronale Netze nicht programmiert oder auf eine bestimmte Situation angepasst werden.

Mit vorhandenen Daten kann so ein Netz angelernt werden und auf Grundlage dessen, in einer neuen bzw. Intern arbeitet ein Netz mit unterschiedlichen Neuronen die miteinander in verschiedenen Schichten verknüpft sind. In einigen Anwendungsfällen, wird auf die Verwendung eines Hiddenlayer verzichtet.

Dann werden die Informationen direkt von dem Input- an den Outputlayer weitergegeben. Die Neuronen haben so gesehen als Aufgabe Informationen aus der Umwelt oder von anderen Neuronen aufzunehmen und diese in abgewandelter Form weiterzugeben. Durch den Lernstand können die Neuronen individuell Verknüpfungen zu anderen Neuronen aufbauen, Gewichtungen ändern oder Verknüpfungen trennen [75].

Wie bereits erläutert, sind die einzelnen Neuronen mit einer Gewichtung verknüpft. Eine positive Gewichtung gibt an, dass ein Neuron einen erregenden Einfluss auf den nächsten Layer ausübt. Bei einem Wert von Null wird keine Wirkung auf die nächste Schicht ausgeübt. Neben der Gewichtung wird das Ergebnis zum nächsten Neuron auch durch dessen Output-Leistung oder auch Output-Betrag genannt, beeinflusst.

Erst die Multiplikation zwischen Output-Betrag und Gewichtung ergibt das Ergebnis welches als Input an das nächste Neuron weitergeben wird. Input für das nächste Neuron kann auch als Formel angegeben werden: Input der Unit i: Der Inhalt des Outputlayers wird durch die Anordnung bzw.

Gewichtung der einzelnen Neuronen bestimmt. Eine kleine Veränderung der Gewichtung kann somit schon das Ergebnis der vorhin im Beispiel genannten Kreditzusage beeinflussen. Im Folgenden wird ein exemplarisches Beispiel gezeigt, wie die einzelnen Verbindungen der Neuronen bewertet werden können. Aufbau eines neuronalen Netzes mit Gewichtungsbeispiel. Aufbau eines neuronalen Netzes mit Bias-Neuronen. Durch die Aktivierungsfunktion der Neuronen, kann das Ergebnis auch weiter beeinflusst werden.

Eine weitere Möglichkeit die Ausgabe zu beeinflussen stellt das Bias-Neuron bzw. Die Gewichtung fällt entweder positiv oder negativ auf die anderen Neuronen aus. Bei einer positiven Gewichtung sorgt das Bias-Neuron dafür, dass die empfangene Einheit auch aktiv bleibt, wenn kein starker positiver Input der anderen Neuronen vorliegt.

Bei einer negativen Gewichtung besteht die Gefahr das die verbundenen Units in einem negativen bzw. Weiterhin ist einen Negativen Gewichtung von Vorteil, wenn ein Schwellenwert simuliert werden soll. Ein bestimmtes Ergebnis wird nur durch übersteuern des Bias-Neurons zugelassen. Die anderen Input-Neuronen müssen somit ungefähr ein einheitliches Ergebnis wiederspiegeln, um das Bias-Neuron übersteuern zu können.

Der Bias-Wert ist somit eine Stellschraube, um das Ergebnis anpassen zu können [80]. Bevor Daten für die Erstellung lernfähiger Merkmale verwendet werden können, müssen diese zunächst Aufbereitet werden. Ein sauberer Datenbestand ist die Grundlage des Machine Learning. Der Computer wird auch mit dem besten Klassifikationsverfahren bei unzureichend gefilterten bzw. Swingler erkannte, dass die Daten zuerst gesäubert werden müssen, um ein zufriedenstellendes Ergebnis zu erziehen [82].

Die Säuberung der Daten ist zwar mit einem relativ hohen Aufwand verbunden, hat aber einen entscheidenen Einfluss auf die Güte der Ergebnisse [83]. Eine gute Datenqualität bzw. Schulmeister schrieb, dass die auf Tagesdaten basierenden technischen Handelssysteme seit den er Jahren eine andauernde abnehmbare Profitabilität erwiesen, die ab den frühen er Jahren unprofitable wurde. Diese Untersuchung wies keine Abnahme der Profitabilität auf.

Er wählte ein Intervall von 15 Minuten aus, da nach seiner Ansicht hierdurch sowohl eine umfangreiche Datenbasis als auch eine hohe Aktualität der Kurse berücksichtigt sind.

Die Untersuchung dauerte Handelstage und er hatte nachher eine Datenbasis von Neben dem Handelsvolumen lagen ihm die jeweiligen Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse vor.

Die gewonnenen Rohdaten wurden in drei Stufen für eine Merkmalserstellung vorbereitet. Fehlende Datenpunkte wären durch Interpolationsmöglichkeiten behandelt worden [87]. In der Dritten und letzten Stufe wurde die Vollständigkeit der Daten sichergestellt. Wie auch bei den fehlerhaften Datenpunkten wären hier fehlende Periodeneinheiten durch Interpolation behandelt worden [88]. Vergleich zwischen Linienchart und Candlestickanalyse. Um Kursverläufe und Kursänderungen schnell auf einem Blick erkennen zu können, werden diese meistens grafisch dargestellt.

Während Menschen diese Art von Darstellung leicht auswerten können, ist dies für Computer nicht sehr ideal. Für einen Rechner müssen die Daten numerisch bzw. Neben den Kursangaben, gehören auch Durchschnittswerte und Merkmale die eine relative Lage beschreiben zu den benötigten Daten.

Mit einem Candlestickmuster können Kursverläufe für den Computer mathematisch beschrieben werden. Der Höchstkurs oben und der Tiefstkurs unten. Der Schlusskurs wird direkt unter dem Höchstkurs und der Eröffnungskurs über dem Tiefstkurs angegeben. Fallende Kurse werden mit einem schwarzen Kerzenkörper beschrieben. Die folgende Abbildung stellt den Aufbau eines Candlesticks grafisch dar [91]. Im oberen Bereich der Abbildung wird ein Linienchart einer Aktie dargestellt. Der untere Bereich zeigt dieses Linienchart in Candlestick-Notation.

Die technischen Indikatoren sollen helfen einen Trend möglichst früh erkennen zu können. Die verschiedenen technischen Indikatoren sollen als Ergebnis einen mathematischen Wert liefern, der aus den Kurs — und Handelsdaten ermittelt wurde.

Für eine Vorhersage können verschiedene Oszillatoren verwendet werden. Ein Oszillator hilft dem Trader kurzfristige Extremsituationen zu erkennen und zu bewerten. Weiterhin können mit einem Oszillator Divergenzen angezeigt werden, das sich ein Trend seiner Vollendung nähert. Der Zeitpunkt in dem der Oszillator als Hilfsmittel verwendet wird, ist hier von entscheidender Bedeutung. Eine Oszillator-Analyse ist bei beginn bedeutender Kursbewegung nicht sehr hilfreich. Erst gegen Ende wird diese hilfreich [92].

Das Momentum zeigt die Geschwindigkeit von Kursbewegungen Grafisch an. Es werden fortlaufend Kursdifferenzen von einem Aktienkurs für ein festes Zeitintervall berechnet. Um die Differenz zu ermitteln wird der Schlusskurs von dem letzen Intervall vom aktuellen subtrahiert. Für die folgenden Beispiele wird ein Zeitintervall von 10 Tagen angenommen. Die Formel lautet hierzu:. Der Wert wird also oberhalb der Nulllinie eingetragen.

Ist der Wert kleiner als der vor 10 Tagen, dass sind die Kurse gefallen. Der Wert wird in diesem Fall unterhalb der Nulllinie eingetragen. Ist der Wert über der Nulllinie und steigt, dann ist eine Beschleunigung des Aufwärtstrends zu verzeichnen. Ist der Wert zwar über der Nulllinie aber auch ein Trend Richtung dieser zu verzeichnen, dann ist der Aufwärtstrend noch intakt, allerdings nur noch mit abnehmbarer Steigung.

Der Verlangsamung des Abwärtstrends wird deutlich, sobald die Linie wieder anfängt zu steigen. In der folgenden Abbildung wird ein Momentum mit einem Intervall von 10 Tagen gezeigt. Ein Vorteil von RSI ist es, dass dieser für eine Glättung von Verzerrungen und eine n konstanten Bandbreitenwert zwischen 0 und liefert.

Weiterhin können mit dem Relativen stärke Index zwei Wertpapiere oder Branchen miteinander verglichen Werten. Es wird mit den Wertpapieren oder Branchen so gesehenen ein objektiver Benchmark durchgeführt. Die Formel hierzu lautet:. Ein Wert über 70 wird als überkauft angesehen, ein Wert unter 30 wird einer überverkauften Marktsituation angesehen.

Der Aroon Oscillator wurde im Jahr definiert und wird dazu verwendet, um auf erste Anzeichen einer Trendwende reagieren zu können.